如何在 Seaborn 中绘制带有"色调"参数的联合图?(Matplotlib)

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/7/10 20:28:17

要在 Seaborn 中绘制带有色调参数的联合图，我们可以采取以下步骤 −

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 创建 x 个数据点。
用一些曲线数据创建字典。
为表格数据创建数据框。
使用 jointplot() 方法创建联合图。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0, 1, 5)

d = {
      'y=sin(x)': np.sin(x),
      'y=cos(x)': np.cos(x),
      'y=x': x,
   }
df = pd.DataFrame(d)
jg = sns.jointplot(data=df, x="y=sin(x)", y="y=cos(x)",
                     height=3.5, hue="y=x")
plt.show()