如何使用 matplotlib 绘制一条线(多边形链)并进行最小平滑?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/9/11 2:52:17

要使用 matplotlib 绘制一条线(多边形链)并进行最小平滑，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
初始化变量 N，以获取数据点的数量。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
使用 pchip() 方法获取一维单调三次插值。
使用 numpy 绘制 (x, interp(x)) 和 (x, y) 数据点。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from scipy.interpolate import pchip
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 50
x = np.linspace(-10, 10, N)
y = np.sin(x)
interp = pchip(x, y)

plt.plot(x, interp(x), color='red')
plt.plot(x, y, 'bo')

plt.show()