如何使用 Matplotlib 绘制 Pandas Dataframe?

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/23 8:44:17

我们可以使用 Matplotlib 绘制 Pandas DataFrame 中的折线图、饼图、直方图等。为此，我们需要导入 Pandas 和 Matplotlib 库 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

让我们开始绘制 −

折线图

示例

以下是代码 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个有 2 列的 DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
         "Reg_Price": [2000, 2500, 2800, 3000, 3200, 3500],
         "Units": [100, 120, 150, 170, 180, 200]
   }
)

# 绘制线图
plt.plot(dataFrame["Reg_Price"], dataFrame["Units"])
plt.show()

输出

将产生以下输出 −

饼图

示例

以下是绘制饼图的代码 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# 绘制带有标签 Car 列的 Registration Price 列的饼图
plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels = dataFrame["Car"])
plt.show()

输出

将产生以下输出 −

直方图

示例

以下是绘制直方图 − 的代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# 绘制 Registration Price 列的直方图
plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show()