如何使用 Python Pandas 绘制堆叠事件持续时间?

matplotlibpythonpandasdata visualization更新于 2025/6/2 17:16:17

要使用 Python Pandas 绘制堆叠事件持续时间，我们可以采取以下步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个包含 xmin 及其对应 xmax 列表的数据框。
使用 hlines() 方法绘制堆叠事件持续时间。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(xmin=[dt.strptime('1994-07-19', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2006-03-16', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('1980-10-31', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('1981-06-11', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2006-06-28', '%Y-%m-%d')],
   xmax=[dt.strptime('1998-06-30', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2007-01-24', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2007-07-31', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('1990-08-01', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2007-01-24', '%Y-%m-%d')]
))
plt.hlines(df.index, df.xmin, df.xmax, lw=5, colors='red')
plt.show()