如何在 Python 中的 Matplotlib 中绘制 cdf?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/6 12:28:17

要在 Python 中的 matplotlib 中绘制 cdf，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
为样本数据的数量初始化一个变量 N。
使用 numpy 创建随机数据。
使用 data 和 bins=10 计算一组数据的直方图。
找到概率分布函数 (pdf)。
使用 pdf(步骤 5)，计算cdf。
使用 plot() 方法绘制带有标签"CDF"的 cdf。
在图上放置图例。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 500
data = np.random.randn(N)
count, bins_count = np.histogram(data, bins=10)
pdf = count / sum(count)
cdf = np.cumsum(pdf)
plt.plot(bins_count[1:], cdf, label="CDF")
plt.legend()
plt.show()