如何使用 Seaborn 在 X 轴上绘制 int 到 datetime?

matplotlibpythondata visualization更新于 2026/1/20 23:40:17

要在 matplotlib 中使用 Seaborn 在 X 轴上绘制 int 到 datetime，我们可以采取以下步骤

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个数据框 df，包含二维、大小可变、可能异构的表格数据，具有三列。
在 X 轴上创建一个带有 int(即 dob)的 countplot。
在 X 轴上将 int 设置为 datetime 标签。
要显示图形，请使用Show() 方法。

示例

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 包含 3 列的数据框
df = pd.DataFrame([
    [23, 'James', 1259969793926],
    [39, 'Jimmy', 1259969793927],
    [56, 'Jack', 1259969793929],
    [60, 'Tom', 1259969793928],
    [80, 'Tim', 1259969793939]
], columns=['marks', 'names', 'dob'])

# 使用 df 创建计数图
ax = sns.countplot(x="dob", data=df)

ax.set_xticklabels(
    [
        pd.to_datetime(tm, unit='ms').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        for tm in ax.get_xticks()
    ], rotation=45)

# 显示图表
plt.show()