如何使用 Matplotlib 在 Python 中绘制 MFCC?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/7/11 22:36:17

要在 Python 中绘制 MFCC，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
打开并读取 WAV 文件。
根据音频信号计算 MFCC 特征。
创建一个图形和一组子图。
交换数组的两个轴
将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

from python_speech_features import mfcc
import scipy.io.wavfile as wav
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

(rate, sig) = wav.read("my_audio.wav")
mfcc_data = mfcc(sig, rate)
fig, ax = plt.subplots()
mfcc_data = np.swapaxes(mfcc_data, 0, 1)

cax = ax.imshow(mfcc_data, interpolation='nearest', cmap='copper', origin='lower')

plt.show()