如何读取没有标题的 Pandas CSV 文件?
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/27 16:44:17
要读取没有标题的 CSV 文件，我们可以在 read_csv() 方法中使用 headers。
步骤
- 初始化变量 file_path，即 CSV 文件路径。
- 使用 read_csv 方法获取带有制表符分隔符和标题的 DataFrame。
- 打印带有标题的 DataFrame。
- 使用 read_csv 方法获取带有制表符分隔符且不带标题的 DataFrame。要读取不带标题的数据，请使用 header=0。
- 打印不带标题的 DataFrame。
示例
import pandas as pd file_path = 'test.csv' // 带标题 df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', names=['x', 'y', 'z']) print "带标题时，DataFrame 为:\n", df // 不带标题 df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', header=0, names=['x', 'y', 'z']) print "不带标题时，DataFrame 为:\n", df
CSV 文件 "test.csv"包含以下数据
x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0
输出
带有标题的 DataFrame 为: x y z NaN x y z 0.0 5 4 4 1.0 2 1 1 2.0 1 5 5 3.0 9 10 0 没有标题，DataFrame 为: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0
相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
