如何在 Matplotlib 颜色图中重新定义特定值的颜色?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/4/18 8:12:17

要在 matplotlib 颜色图中重新定义特定值的颜色，我们可以采取以下步骤 −

使用 get_cmap() 方法获取 colormap 实例，如果 *name* 为 None，则默认为 rc 值，并使用灰色颜色图。
当 "norm.clip = False" 时，设置超出范围的低值的颜色使用 set_under() 方法。
使用 imshow() 方法，显示图像数据，即在 2D 常规光栅上。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, cm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cmap = cm.get_cmap('gray')
cmap.set_under('red')
plt.imshow(np.arange(25).reshape(5, 5),
   interpolation='none',
   cmap=cmap,
   vmin=.001)
plt.show()