如何在 Matplotib 中将图像的颜色图反转为标量值?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/24 2:52:17

要反转图像的颜色图，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 x 和 y 创建随机数据点。
使用 get_cmap() 方法获取蓝色颜色图。
在索引 1 处向当前图形添加子图。
使用 scatter() 方法绘制 x 和 y 数据点。
为标量可映射实例创建颜色条。
使用绘制 x 和 y 数据点scatter() 方法，使用反转颜色图。
设置两个轴的标题。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-2, 2, 10)
y = np.linspace(-2, 2, 10)

color_map = plt.cm.get_cmap('Blues')
plt.subplot(1, 2, 1)

sc = plt.scatter(x, y, c=x, cmap=color_map)
plt.colorbar(sc)

plt.title("Colorbar")
plt.subplot(1, 2, 2)
sc = plt.scatter(x, y, c=x, cmap=color_map.reversed())
plt.colorbar(sc)

plt.title("Reversed Colorbar")

plt.show()