如何在 Matplotlib 中以不同颜色和不同通道显示图像?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/9/12 13:00:17

要使用 misc.imread 将图像切分为红色、绿色和蓝色通道，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
将文件中的图像读入数组。
制作颜色图和标题列表。
创建一个图形和一组子图。
压缩轴、图像、标题和颜色图。
迭代压缩的对象并设置每个通道图像的标题。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot 作为 plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

image = plt.imread('bird.png')
titles = ['With red channel', 'With green channel', 'With blue channel']
cmaps = [plt.cm.Reds_r, plt.cm.Greens_r, plt.cm.Blues_r]

fig, axis = plt.subplots(1, 3)
objs = zip(axes, (image, *image.transpose(2, 0, 1)), titles, cmaps)

for ax, channel, title, cmap in objs:
    ax.imshow(channel, cmap=cmap)
    ax.set_title(title)
    ax.set_xticks(())
    ax.set_yticks(())

plt.show()