如何使用 Matplotlib 在对数刻度上显示次要刻度标签?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/7/12 11:24:17

要使用 Matplotlib 在对数刻度上显示次要刻度标签，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点
使用 gca() 方法获取当前轴。
按名称使用对数类设置 yscale。
使用 ick_params() 方法更改刻度和刻度标签的外观。
使用格式字符串设置次要轴格式化程序以格式化勾选。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-2, 2, 10)
y = np.exp(x)

plt.plot(x, y)

ax = plt.gca()
ax.set_yscale('log')

plt.tick_params(axis='y', which='minor')
ax.yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.1f"))

plt.show()