如何使用 Java 从 MongoDB 检索数据时跳过文档?

javaobject oriented programmingprogramming更新于 2025/10/7 19:24:17

从 MongoDB 集合检索记录时,可以使用 skip() 方法跳过结果中的记录。

语法

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

Java MongoDB 库提供了一个同名的方法,要跳过记录,请调用此方法(在 find() 方法的结果上),绕过表示要跳过的记录数的整数值。

示例

import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import org.bson.Document;
import com.mongodb.MongoClient;
public class SkipRecords {
   public static void main( String args[] ) {
      //创建 MongoDB 客户端
      MongoClient mongo = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
      //连接数据库
      MongoDatabase database = mongo.getDatabase("myDatabase");
      //创建集合对象
      MongoCollection<Document>collection = database.getCollection("students");
      Document document1 = new Document("name", "Ram").append("age", 26).append("city", "Hyderabad");
      Document document2 = new Document("name", "Robert").append("age", 27).append("city", "Vishakhapatnam");
      Document document3 = new Document("name", "Rhim").append("age", 30).append("city", "Delhi");
      Document document4 = new Document("name", "Radha").append("age", 28).append("city", "Mumbai");
      Document document5 = new Document("name", "Ramani").append("age", 45).append("city", "Pune");
      //插入创建的文档
      List<Document> list = new ArrayList<Document>();
      list.add(document1);
      list.add(document2);
      list.add(document3);
      list.add(document4);
      list.add(document5);
      collection.insertMany(list);
      System.out.println("Documents Inserted");
      //检索集合对象
      collection = database.getCollection("students");
      //使用限制检索文档
      FindIterable<Document> iterDoc = collection.find().skip(2);
      Iterator it = iterDoc.iterator();
      while (it.hasNext()) {
         System.out.println(it.next());
      }
   }
}

输出

Documents Inserted
Documents Inserted
Document{{_id=5e8886f97631225872d13217, name=Rhim, age=30, city=Delhi}}
Document{{_id=5e8886f97631225872d13218, name=Radha, age=28, city=Mumbai}}
Document{{_id=5e8886f97631225872d13219, name=Ramani, age=45, city=Pune}}

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