如何在 matplotlib 中按升序对条形图中的条形进行排序?
matplotlibpythondata visualization更新于 2025/11/10 9:48:17
要在 matplotlib 中按升序对条形图中的条形进行排序,我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 制作一个二维、大小可变、可能异构的表格数据的数据框 df。
- 向当前图形添加子图。
- 使用数据框 df 制作条形图。
- 向当前图形添加子图。
- 按列标记制作 df_sorted。
- 使用 df_sorted 制作条形图。
- 要显示图形,请使用 show()方法。
示例
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(
dict(
names=['John', 'James', 'David', 'Gary', 'Watson'],
marks=[23, 34, 30, 19, 20]
)
)
plt.subplot(121)
plt.bar('names', 'marks', data=df, color='red')
plt.subplot(122)
df_sorted = df.sort_values('marks')
plt.bar('names', 'marks', data=df_sorted, color='orange')
plt.show()
输出
它将产生以下输出


请注意右侧的条形图。条形图按其值的递增顺序排列。
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有用资源
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