如何在 Python matplotlib 直方图中为不同的条形指定不同的颜色?

matplotlibpythondata visualization更新于 2024/3/1 6:36:17

要为 matplotlib 直方图中的不同条形指定不同的颜色，我们可以采取以下步骤 −

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个图形和一组子图。
使用 100 个样本数据的随机数据绘制直方图。
在箱数范围内进行迭代并为每个条形设置随机面色。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import string

# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 图形和子图集
fig, ax = plt.subplots()

# 随机数据
data = np.random.rand(100)

# 用随机数据绘制直方图
N, bins, patches = ax.hist(data, edgecolor='black', linewidth=1)

# 每个条形的随机面色
for i in range(len(N)):
   patches[i].set_facecolor("#" + ''.join(random.choices("ABCDEF" + string.digits, k=6)))

# 显示图表
plt.show()