如何关闭 Matplotlib 中的上/右轴刻度标记?
matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/3 5:32:17
要关闭 matplotlib 中的上或右轴刻度标记,我们可以创建自定义字典 visible_ticks 并关闭该标志。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
- 创建一个字典以关闭轴刻度标记。
- 要显示图形,请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-2, 2, 10)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
visible_ticks = {
"top": False,
"right": False
}
plt.tick_params(axis="x", which="both", **visible_ticks)
plt.show()
输出

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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/

