如何理解Seaborn的热图注释格式?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/11/12 6:04:17

要理解Seaborn的热图注释格式，我们可以采取以下步骤−

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个有五列的Pandas数据框。
将矩形数据绘制为颜色编码矩阵，fmt=".2%"代表注释格式。
要显示图形，请使用show()方法。

示例

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["a", "b", "c", "d", "e"])

sns.heatmap(df, annot=True, annot_kws={"size": 7}, fmt=".2%")

plt.show()