如何在绘图中使用自定义 png 图像标记(Matplotlib)?
matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/6 15:08:17
要使用自定义 png 或 jpg 即图像作为绘图中的标记,我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
制作路径列表以存储图像目录。
制作点列表(x 和 y)。
使用 subplots() 方法创建一个图形和一组子图。
要绘制图像而不是点,请迭代压缩的 x、y 和路径。
使用图像和(x,y)实例化 AnnotationBbox()点。
在两个轴上放置 xticks 和 yticks。
要显示图形,请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True def getImage(path): return OffsetImage(plt.imread(path, format="jpg"), zoom=.1) paths = ['globe.jpg', 'settings.jpg', 'settings.jpg', 'globe.jpg'] x = [8, 4, 3, 6] y = [5, 3, 4, 7] fig, ax = plt.subplots() for x0, y0, path in zip(x, y, paths): ab = AnnotationBbox(getImage(path), (x0, y0), frameon=False) ax.add_artist(ab) plt.xticks(range(10)) plt.yticks(range(10)) plt.show()
输出

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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/

