如何使用 Matplotlib 可视化标量二维数据?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/9/12 3:56:17

要使用 matplotlib 可视化标量二维数据，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
为数据样本初始化变量 N。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
从坐标向量获取坐标矩阵。
使用 numpy 获取 z 数据点。
使用非规则矩形网格创建伪彩色图。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

n = 256

x = np.linspace(-3., 3., n)
y = np.linspace(-3., 3., n)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X * np.sinc(X ** 2 + Y ** 2)

plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='copper', shading='flat')

plt.show()