如何在 matplotalib 上以对数刻度可视化值?

matplotlibpythondata visualization更新于 2024/2/28 6:36:17

要在 matplotlib 上以对数刻度可视化值，我们可以使用 yscale('log')。

步骤

导入 matplotlib 和 numpy。
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
使用 yscale('log') 以对数刻度可视化值。
使用绘制 x 和 y 数据点plot 方法。
在图形上放置图例。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# x 和 y 数据点
x = np.linspace(1, 100, 1000)
y = np.log(x)

# 对数比例
plt.yscale('log')

# 绘制 x 和 y 数据点
plt.plot(x, y, c="red", lw=3, linestyle="dashdot", label="y=log(x)")

# 放置图例
plt.legend()

# 显示图
plt.show()