在 Python 中对特定轴上的切比雪夫级数进行积分

要对切比雪夫级数进行积分，请使用 Python 中的 chebyshev.chebint() 方法。返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的切比雪夫级数系数 c。每次迭代时，将所得级数乘以 scl，并添加积分常数 k。第一个参数 c 是切比雪夫级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。零处的第一个积分的值是列表中的第一个值，零处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == [](默认值)，则所有常数都设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。第 4 个参数 lbnd 是积分的下限。(默认值:0)。第 5 个参数 scl。每次积分后，结果都会乘以 scl，然后再添加积分常数。(默认值:1)。第 6 个参数 axis 是积分所用的轴。(默认值:0)。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建切比雪夫级数系数的多维数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示系数数组 −

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要积分切比雪夫级数，请使用 Python 中的 chebyshev.chebint() 方法 −

print("\n结果...\n",C.chebint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建切比雪夫级数系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要积分切比雪夫级数，请使用 Python 中的 chebyshev.chebint() 方法
print("\n结果...\n",C.chebint(c, axis = 1))

输出

我们的系数数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [[0.25 0. 0.25]
   [0.75 2. 0.75]]

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有用资源

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