Java 示例演示 OpenCV 中的 Canny 边缘检测。

javaobject oriented programmingprogramming更新于 2025/10/9 6:36:17

Canny 边缘检测器被称为最佳检测器，因为它仅检测现有边缘，每页仅给出一个响应，并最小化边缘像素和检测到的像素之间的距离。

Imgproc 类的 Canny() 方法将 Canny 边缘检测算法应用于给定图像。此方法接受 −

两个 Mat 对象，分别表示源图像和目标图像。
两个双精度变量，用于保存阈值。

使用 canny 边缘检测器 −

检测给定图像的边缘

使用 Imgcodecs 类的 imread() 方法读取源图像的内容。
使用 Imgproc 类的 cvtColor() 方法将其转换为灰度图像。
使用 Imgproc 类的 blur() 方法，使用内核值为 3 对生成的(灰色)图像进行模糊处理。
应用 canny使用 Imgproc 的 canny() 方法对模糊图像进行边缘检测算法。
创建一个所有值为 0 的空矩阵。
使用 Mat 类的 copyTo() 方法将检测到的边缘添加到其中。

示例

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class EdgeDetection extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\Images\win2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //创建一个空矩阵来存储边、源、目标
      Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Mat edge = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
      //将图像转换为灰度
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
      //模糊图像
      Imgproc.blur(gray, edges, new Size(3, 3));
      //检测边缘
      Imgproc.Canny(edges, edges, 100, 100*3);
      //将检测到的边缘复制到目标矩阵
      src.copyTo(dst, edge);      
      //将矩阵转换为 JavaFX 可写图像
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //设置图像视图
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //设置场景对象
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Gaussian Blur Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}