在 Numpy 中沿轴 1 连接一系列掩码数组
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/8/15 4:52:17
要沿特定轴连接一系列掩码数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.stack() 方法。轴使用"axis"参数设置。axis 参数指定新轴在结果维度中的索引。例如，如果 axis=0，则为第一个维度;如果 axis=-1，则为最后一个维度。
如果提供了 out 参数，则该参数是放置结果的目标位置。其形状必须正确，与未指定 out 参数时 stack 返回的形状一致。
该函数返回的堆叠数组比输入数组多一个维度。它会同时应用于 _data 和 _mask(如果有)。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.arange() 方法创建数组 1，一个包含 int 元素的 3x3 数组 −
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("数组1...
", arr1)
print("
数组类型...
", arr1.dtype)
创建掩码数组 1 −
arr1 = ma.array(arr1)
掩码数组 1 −
arr1[0, 1] = ma.masked arr1[1, 1] = ma.masked
显示掩码数组 1 −
print("
掩码数组 1...
",arr1)
使用 numpy.arange() 方法 − 创建数组 2，另一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
Array2...
", arr2)
print("
数组类型...
", arr2.dtype)
创建掩码数组2 −
arr2 = ma.array(arr2)
掩码数组22 −
arr2[2, 1] = ma.masked arr2[2, 2] = ma.masked
显示掩码数组 2 −
print("
掩码数组22...
",arr2)
要沿特定轴连接一系列掩码数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.stack() 方法。轴使用"axis"参数 minus 设置。
print("
连接数组的结果...
",ma.stack((arr1, arr2), axis = 1))
示例
# Python ma.MaskedArray - 沿轴 1 连接一系列掩码数组
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 数组 1
# 使用 numpy.arange() 方法创建一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("数组1...
", arr1)
print("
数组类型...
", arr1.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr1.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr1.shape)
# 获取数组元素数量
print("
数组中的元素...
",arr1.size)
# 创建掩码数组
arr1 = ma.array(arr1)
# 掩码数组 1
arr1[0, 1] = ma.masked
arr1[1, 1] = ma.masked
# 显示掩码数组 1
print("
掩码数组 1...
",arr1)
# 数组 2
# 使用 numpy.arange() 方法创建另一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
数组 2...
", arr2)
print("
数组类型...
", arr2.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr2.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr2.shape)
# 获取数组元素数量
print("
数组中的元素...
",arr2.size)
# 创建掩码数组
arr2 = ma.array(arr2)
# 掩码数组2
arr2[2, 1] = ma.masked
arr2[2, 2] = ma.masked
# 显示掩码数组2
print("
掩码数组2...
",arr2)
# 要沿特定轴连接一系列掩码数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.stack() 方法
# 使用"axis"参数设置轴
print("
连接数组的结果...
",ma.stack((arr1, arr2), axis = 1))
输出
数组1... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 3) 数组中的元素... 9 掩码数组1... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8]] 数组2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 3) 数组中的元素... 9 掩码数组2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]] 连接数组的结果... [[[0 -- 2] [0 1 2]] [[3 -- 5] [3 4 5]] [[6 7 8] [6 -- --]]]
