Python 中 BST 中的第 K 个最小元素

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/22 22:36:17

假设我们有一个二叉搜索树。我们必须在该 BST 中找到第 K 个最小元素。因此，如果树像 −

因此，如果我们想找到第 3 个最小元素，则 k = 3，结果将为 7。

要解决这个问题，我们将遵循以下步骤 −

创建一个名为 nodes 的空列表
调用solve(root, nodes)
返回 k –节点的第 1 个元素
创建了求解方法，该方法采用根和节点数组，其工作原理如下 −
如果根为空，则返回
求解(根的左侧，节点)
将根的值添加到节点数组中
求解(根的右侧，节点)

让我们看看下面的实现以便更好地理解 −

示例

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         temp.left = TreeNode(data)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         temp.right = TreeNode(data)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
class Solution(object):
   def kthSmallest(self, root, k):
      nodes = []
      self.solve(root,nodes)
      return nodes[k-1]
   def solve(self, root,nodes):
      if root == None:
         return
      self.solve(root.left,nodes)
      nodes.append(root.data)
      self.solve(root.right,nodes)
ob1 = Solution()
tree = make_tree([10,5,15,2,7,13])
print(ob1.kthSmallest(tree, 3))