在 Numpy 中左对齐数组元素并设置用于填充的字符

要左对齐数组元素并设置用于填充的字符，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.ljust() 方法。"width"参数是结果字符串的长度。"fillchar"参数是用于填充的字符。

该函数根据输入类型返回 str 或 unicode 格式的输出数组。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np

创建一个一维字符串数组 −

arr = np.array(['Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])

显示我们的数组 −

print("数组...
",arr)

获取数据类型:−

print("
数组数据类型...
",arr.dtype)

获取数组的维度 −

print("
数组维度...
",arr.ndim)

获取数组的形状 −

print("
我们的数组形状...
",arr.shape)

获取数组元素的数量 −

print("
数组中的元素...
",arr.size)

要使数组元素左对齐并设置用于填充的字符，请使用 numpy.char.ljust() 方法。"width"参数是结果字符串的长度。"fillchar"参数是结果字符串的长度。参数是用于填充 − 的字符。

print("
结果...
",np.char.ljust(arr, width = 15, fillchar = '$'))

示例

import numpy as np

# 创建一个一维字符串数组
arr = np.array(['Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])

# 显示我们的数组
print("数组...
",arr)

# Get the datatype
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)

# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)

# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)

# 获取数组元素的数量
print("
数组中元素的数量...
",arr.size)

# 要左对齐数组元素并设置用于填充的字符，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.ljust() 方法。

# "width" 参数是结果字符串的长度。
# "fillchar" 参数是用于填充的字符。
print("
结果...
",np.char.ljust(arr, width = 15, fillchar = '$'))

输出

数组...
['Tom' 'John' 'Kate' 'Amy' 'Brad']

数组数据类型...
<U4

数组维度...
1

我们的数组形状...
(5,)

数组中元素的数量...
5

结果...
['Tom$$$$$$$$$$$$' 'John$$$$$$$$$$$' 'Kate$$$$$$$$$$$' 'Amy$$$$$$$$$$$$'
'Brad$$$$$$$$$$$']

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