Python 中最深叶子的最低公共祖先\

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/12 22:04:17

假设我们有一个有根二叉树，我们必须返回其最深叶子的最低公共祖先。我们必须记住 −

二叉树的节点当且仅当它没有子节点时才是叶节点
树的根节点的深度为 0，当节点的深度为 d 时，其每个子节点的深度为 d+1。
节点 A 中具有最大深度的节点集合 S 的最低公共祖先，使得 S 中的每个节点都在具有根 A 的子树中。

如果输入为 [1,2,3,4,5]，

则输出为 [2,4,5]

要解决这个问题，我们将遵循以下步骤 −

定义一个名为solve()的方法，它将采用节点，其工作方式如下 −
如果节点不存在，则返回一个包含 [0, None] 的列表
如果左子树和右子树都没有节点，则返回一个包含 [1, None] 的列表
d1, l := resolve(节点左侧), d2, r := resolve(节点右侧)
如果 d1 > d2 ，则返回一个包含值 [d1 + 1, l] 的列表
否则当 d2 > d1，然后返回一个值为 [d2 + 1, r] 的列表
返回一个值为 [d1 + 1, node] 的列表
在 main 方法中，我们将执行 −
list := resolve(root)
返回 list[1]

示例 (Python)

让我们看下面的实现，以便更好地理解 −

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
def print_tree(root):
   #print using inorder traversal
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.data, end = ', ')
      print_tree(root.right)
class Solution(object):
   def lcaDeepestLeaves(self, root):
      return self.solve(root)[1]
   def solve(self,node):
      if not node:
         return [0,None]
      if not node.left and not node.right:
         return [1,node]
      d1,l = self.solve(node.left)
      d2,r = self.solve(node.right)
      if d1>d2:
         return [d1+1,l]
      elif d2>d1:
         return [d2+1,r]
      return [d1+1,node]
ob = Solution()
root = make_tree([1,2,3,4,5])
print_tree(ob.lcaDeepestLeaves(root))