在 Python 中创建欧拉回路所需添加的最小边数
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/16 6:36:17
假设我们有一个无向图,该图包含 b 个节点和 a 条边;我们必须在此图中找到构建欧拉回路所需的最小边数。
因此,如果输入如下

则输出为 1。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤 −
- 定义一个函数 dfs() 。这将需要 g、visit、odd_vert、degree、comp、v
- visit[v] := 1
- 如果 degree[v] mod 2 与 1 相同,则
- odd_vert[comp] := odd_vert[comp] + 1
- 对于 0 到 g[v] 大小范围内的 u,执行
- 如果 visit[u] 与 0 相同,则
- dfs(g, visit, odd_vert, degree, comp, u)
- 如果 visit[u] 与 0 相同,则
- 从主方法执行以下操作 −
- g := n+1 个空白列表的列表
- e := 新列表
- := a新列表
- degree := 大小为 (n + 1) 的新列表并用 0 填充
- visit := 大小为 (n + 1) 的新列表并用 0 填充
- odd_vert := 大小为 (n + 1) 的新列表并填充
- 用 0
- 对于范围为 0 到 m 的 i,执行
- 在 g[s[i]] 末尾插入 d[i]
- 在 g[d[i]] 末尾插入 s[i]
- degree[s[i]] := degree[s[i]] + 1
- degree[d[i]] := degree[d[i]] + 1
- ans := 0, comp := 0
- 对于范围在 1 到 n + 1 内的 i,执行
- 如果 visit[i] 与 0 相同,则
- comp := comp + 1
- dfs(g, visit, odd_vert, degree, comp, i)
- 如果 odd_vert[comp] 与 0 相同,则
- 在 e 的末尾插入 comp
- 否则,
- 在 o 的末尾插入 comp
- 如果 visit[i] 与 0 相同,则
- 如果 o 的大小与 0 相同且 e 的大小与 1 相同,则
- 返回0
- 如果 o 的大小与 0 相同,则
- 返回 e 的大小
- 如果 e 的大小不与 0 相同,则
- ans := ans + e 的大小
- 对于 0 到 o 的大小范围内的 i,执行
- ans := ans + odd_vert[i] / 2(仅取整数部分)
- 返回 ans
示例
让我们看看下面的实现以便更好地理解 −
def dfs(g, visit, odd_vert, degree, comp, v): visit[v] = 1 if (degree[v] % 2 == 1): odd_vert[comp] += 1 for u in range(len(g[v])): if (visit[u] == 0): dfs(g, visit, odd_vert, degree, comp, u) def solve(n, m, s, d): g = [[] for i in range(n + 1)] e = [] o = [] degree = [0] * (n + 1) visit = [0] * (n + 1) odd_vert = [0] * (n + 1) for i in range(m): g[s[i]].append(d[i]) g[d[i]].append(s[i]) degree[s[i]] += 1 degree[d[i]] += 1 ans = 0 comp = 0 for i in range(1, n + 1): if (visit[i] == 0): comp += 1 dfs(g, visit, odd_vert, degree, comp, i) if (odd_vert[comp] == 0): e.append(comp) else: o.append(comp) if (len(o) == 0 and len(e) == 1): return 0 if (len(o) == 0): return len(e) if (len(e) != 0): ans += len(e) for i in range(len(o)): ans += odd_vert[i] // 2 return ans b = 3 a = 2 source = [ 1, 2 ] destination = [ 2, 3] print(solve(b, a, source, destination))
输入
b = 3 a = 2 source = [ 1, 2 ] destination = [ 2, 3]
输出
1
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/

