在 Python 中将拉盖尔级数乘以独立变量

pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/24 10:20:17

要将拉盖尔级数乘以独立变量,请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.lagmulx() 方法。将拉盖尔级数 c 乘以 x,其中 x 是独立变量。参数 c 是按从低到高排序的拉盖尔级数系数的一维数组。

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个数组 −

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 −

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要将拉盖尔级数乘以独立变量,请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.lagmulx() 方法 −

print("\nResult....\n",L.lagmulx(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要将拉盖尔级数乘以独立变量,请使用 Python Numpy 中的 polynomial.laguerre.lagmulx() 方法
print("\nResult....\n",L.lagmulx(c))

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

Result....
   [-1. -1. 11. -9.]

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