在 Python 中将勒让德级数与独立变量相乘

要将勒让德级数 c 与 x 相乘(其中 x 是独立变量)，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.laguerre.legmulx() 方法。该方法返回一个表示乘法结果的数组。返回两个勒让德级数 c1 - c2 的差值。参数是从最低阶项到最高阶项排序的系数序列，即 [1,2,3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c 是从低到高排序的勒让德级数系数的一维数组。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个数组 −

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 −

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要将勒让德级数 c 乘以 x，其中 x 是自变量，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.laguerre.legmulx() 方法 −

print("\nResult....\n",L.legmulx(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要将勒让德级数 c 乘以 x，其中 x 是独立变量，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.laguerre.legmulx() 方法
print("\nResult....\n",L.legmulx(c))

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

Result....
   [0.66666667 2.2 1.33333333 1.8 ]

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有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/