在 Python 中将一个 Hermite_e 系列乘以另一个系列
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/7/13 18:20:17
要将一个 Hermite_e 系列乘以另一个系列，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermemul() 方法。该方法返回一个表示其乘积的 Hermite_e 系列的数组。返回两个 Hermite_e 系列 c1 * c2 的乘积。参数是系数序列，从最低阶"项"到最高阶，例如 [1,2,3] 表示系列 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数为Hermite_e级数系数的一维数组，按从低到高的顺序排列。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建Hermite_e级数系数的一维数组 −
c1 = np.array([1,2,3]) c2 = np.array([3,2,1])
显示系数数组 −
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)
显示数据类型 −
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)
检查两个数组的维度 −
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)
检查两个数组的形状 −
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)
要将一个 Hermite_e 级数乘以另一个，请使用 Python Numpy − 中的 polynomial.hermite.hermemul() 方法
print("\nResult (multiply)....\n",H.hermemul(c1, c2))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# 创建 Hermite_e 级数系数的一维数组
c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])
# 显示系数数组
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)
# 显示数据类型
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)
# 检查两个数组的维度
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)
# 检查两个数组的形状
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)
# 要将一个 Hermite_e 系列乘以另一个，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermemul() 方法
print("\nResult (multiply)....\n",H.hermemul(c1, c2))
输出
Array1... [1 2 3] Array2... [3 2 1] Array1 数据类型... Array2 数据类型... int64 Array1 的维度... Array2 的维度... 1 Array1 的形状... (3,) Array2 的形状... (3,) 结果(相乘)... [13. 24. 26. 8. 3.]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
