将两个 Numpy 数组的小数部分与一个标量值相乘
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/8/14 15:07:17
要返回数组值的小数部分和整数部分，请使用 Python Numpy 中的 numpy.modf() 方法。使用索引 0 的值乘以小数值。如果给定数字为负数，则小数部分和整数部分为负数。
out 是存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建两个二维 numpy 数组 −
arr1 = np.array([1.7, 20.4, 100.8, 45.8, -22.7, np.nan, np.inf]) arr2 = np.array([5.1, 41.2, 120.4, 30.4, -69.6, np.nan, np.inf])
显示数组 −
print("数组 1...
", arr1)
print("数组 2...
", arr2)
获取数组的类型 −
print("数组 1 的类型...
", arr1.dtype)
print("数组 2 的类型...
", arr2.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组 1 的维度...
",arr1.ndim)
print("数组 2 的维度...
",arr2.ndim)
返回数组的分数部分和整数部分值，使用 Python Numpy 中的 numpy.modf() 方法。使用索引 0 值乘以分数值 −
print("
结果...
",np.modf(arr1[0]*arr2[0]))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建两个二维 numpy 数组
arr1 = np.array([1.7, 20.4, 100.8, 45.8, -22.7, np.nan, np.inf])
arr2 = np.array([5.1, 41.2, 120.4, 30.4, -69.6, np.nan, np.inf])
# 显示数组
print("数组 1...
", arr1)
print("数组 2...
", arr2)
# 获取数组的类型
print("数组 1 的类型...
", arr1.dtype)
print("数组 2 的类型...
", arr2.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组 1 维...
",arr1.ndim)
print("
我们的数组 2 维...
",arr2.ndim)
# 要返回数组值的小数部分和整数部分，请使用 Python Numpy 中的 numpy.modf() 方法
# 使用索引 0 的值乘以小数值
print("
结果...
",np.modf(arr1[0]*arr2[0]))
输出
数组 1... [ 1.7 20.4 100.8 45.8 -22.7 nan inf] 数组 2... [ 5.1 41.2 120.4 30.4 -69.6 nan inf] 数组 1 的类型... float64 数组 2 的类型... float64 数组 1 的维度... 1 数组 2 的维度... 1 结果... (0.6699999999999999, 8.0)
