Python 中的 numpy.tri 方法
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/8/14 12:37:17
numpy.tri 方法可用于获取一个数组，该数组在给定对角线及其下方为 1，在其他位置为 0。
语法
numpy.tri(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>)
参数
numpy.tri 接受以下参数 −
N - 定义数组的行数。
M - 定义数组的列数。默认情况下，它是 None。
k - 对于主对角线，使用 k = 0，k < 0 表示在其下方，k > 0 表示在其上方。
dtype - 返回数组的数据类型。默认情况下，它是浮点型。
示例 1
让我们考虑以下示例 −
# 导入 numpy 库
import numpy as np
# numpy.tri() 函数
y = np.tri(5, 3, 0)
# 显示 Tri 值
print("Y 的 Tri 函数:
", y)
输出
它将生成以下输出 −
Y 的 Tri 函数: [[1. 0. 0.] [1. 1. 0.] [1. 1. 1.] [1. 1. 1.] [1. 1. 1.]]
示例 2
我们再举一个例子 −
#导入 numpy 库
导入 numpy 作为 np
# numpy.tri() 函数
x = np.tri(2, 4, -5, dtype=int)
# 显示三元组值
print("X 的三元组函数:
", x)
输出
它将生成以下输出 −
Tri function of X: [[0 0 0 0] [0 0 0 0]]
