Python 中的 numpy.vander 方法
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/8/14 12:07:17
numpy.vander() 方法用于生成范德蒙 (Vander) 矩阵。范德蒙矩阵的每一行都包含一个几何级数，例如:
$$\mathrm{A =\begin{bmatrix}1 & 2 & 4 \1 & 3 & 9 \1 & 5 &25\end{bmatrix} 或\: B = \begin{bmatrix}1 & 4 & 16 \1 & 6 &36 \end{bmatrix}}$$
语法
其语法如下 −
numpy.vander(x, N=None, increasing=False)
参数
其接受以下参数 −
x - 输入数组。
N - 输出的列数。默认为 None。
Increasing - 如果 increasing=True，则幂从左向右递增。如果 increasing=False，则幂运算将被反转。
示例 1
让我们考虑以下示例 −
# 导入 numpy 库
import numpy as np
# 创建数组
a = np.array([11, 12, 13])
print("输入数组:", a)
# Vander 函数
x = np.vander(a)
print("Vander 元素:
", x)
输出
它负责生成以下输出 −
输入数组:[11 12 13] Vander 元素: [[121 11 1] [144 12 1] [169 13 1]]
示例 2
我们再举一个例子 −
# 导入 numpy 库
import numpy as np
# 创建数组
x = np.array([4, 5, 9])
print("输入数组:", x)
# vander 函数
y = np.vander(x, increasing=True)
print("Vander 元素:
", y)
输出
它负责生成以下输出 −
输入数组:[4 5 9] 范德元素: [[ 1 4 16] [ 1 5 25] [ 1 9 81]]
