OpenCV JavaFX 应用程序用于改变图像的清晰度

javaobject oriented programmingprogramming更新于 2025/10/6 10:52:17

锐化图像与模糊相反。要使用 OpenCV 库改变图像的清晰度，您需要使用高斯滤波器对其进行平滑/模糊处理，并从原始图像中减去平滑后的版本。

示例

以下是一个 JavaFX 程序，其中有两个滑块代表 alpha 值和 beta 值。

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import javafx.application.Application;
import javafx.beans.value.ChangeListener;
import javafx.beans.value.ObservableValue;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.geometry.Insets;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.control.Label;
import javafx.scene.control.Slider;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.scene.layout.VBox;
import javafx.stage.Stage;
import javax.imageio.ImageIO;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfByte;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class SharpnessJavaFX extends Application {
   double contrast = 1;
   private final int rtype = -1;
   double alpha = 1;
   double beta = 0;
   Slider slider1;
   Slider slider2;
   Mat src = null;
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //加载OpenCV核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\Image\lamma2.jpg";
      src = Imgcodecs.imread(file);
      WritableImage writableImage = loadImage(src);
      //设置图像视图
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(50);
      imageView.setY(25);
      imageView.setFitHeight(400);
      imageView.setFitWidth(550);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      Label label1 = new Label("Alpha value");
      //设置滑块
      slider1 = new Slider(0.1, 3, 1);
      slider1.setShowTickLabels(true);
      slider1.setShowTickMarks(true);
      slider1.setMajorTickUnit(1);
      slider1.setBlockIncrement(0.05);
      //设置标签
      Label label2 = new Label();
      Label label3 = new Label("Beta value");
      //设置滑块
      slider2 = new Slider(-2, 2, 0);
      slider2.setShowTickLabels(true);
      slider2.setShowTickMarks(true);
      slider2.setMajorTickUnit(1);
      slider2.setBlockIncrement(.5);
      //设置标签
      Label label4 = new Label();
      //滑块的监听器
      slider1.valueProperty().addListener(new ChangeListener<Number>() {
          public voidchanged(ObservableValue<?extends Number>observable, Number oldValue, Number newValue){
            try {
               label2.setText("α-value: " + newValue);
             alpha = newValue.doubleValue();
               Mat dest = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
               Imgproc.GaussianBlur(src, dest, new Size(0,0), 10);
               Core.addWeighted(src, alpha, dest, beta, 0, dest);
               imageView.setImage(loadImage(dest));
            }
            catch(Exception e) {
               System.out.println("");
            }
         });
      slider2.valueProperty().addListener(new ChangeListener<Number>() {
          public voidchanged(ObservableValue<?extends Number>observable, Number oldValue, Number newValue){
            try {
               label4.setText("β-value: " + newValue);
               beta = newValue.doubleValue();
               Mat dest = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
               Imgproc.GaussianBlur(src, dest, new Size(0,0), 10);
               Core.addWeighted(src, alpha, dest, beta, 0, dest);
               imageView.setImage(loadImage(dest));
            }
            catch(Exception e) {
               System.out.println("");
            }
         });
      //VBox 排列所有三个组件
      VBox vbox = new VBox();
      vbox.setPadding(new Insets(20));
      vbox.setSpacing(10);
      vbox.getChildren().addAll(label1, slider1, label2, imageView, label3, slider2, label4);
      //创建场景对象
      Scene scene = new Scene(vbox, 600, 560);
      stage.setTitle("Altering the sharpness");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public WritableImage loadImage(Mat image) throws IOException {
      MatOfByte matOfByte = new MatOfByte();
      Imgcodecs.imencode(".jpg", image, matOfByte);
      //将编码的 Mat 存储在字节数组中
      byte[] byteArray = matOfByte.toArray();
      //显示图像
      InputStream in = new ByteArrayInputStream(byteArray);
      BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in);
      System.out.println("Image Loaded");
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
      return writableImage;
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}