在 Numpy 中使用比较运算符对两个字符串数组进行逐元素比较
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/8/14 13:52:17
要使用比较运算符对两个字符串数组进行逐元素比较，请使用 Python Numpy 中的 numpy.compare_chararrays() 方法。arr1 和 arr2 是两个形状相同的待比较字符串数组。第三个参数是 rstrip，如果为 True，则在比较之前删除字符串末尾的空格。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且能够与分布式、GPU 和稀疏数组库良好兼容。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建两个一维字符串数组 −
arr1 = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad', 'aaa']) arr2 = np.array(['Cio', 'Tom', 'Cena', 'Kate', 'Adams', 'brad', 'aa'])
显示数组 −
print("数组 1...
", arr1)
print("
数组 2...
", arr2)
获取数组的类型 −
print("
数组 1 的类型...
", arr1.dtype)
print("
数组 2 的类型...
", arr2.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组 1 的维度...
",arr1.ndim)
print("
数组 2维度...
",arr2.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组 1 的形状...
",arr1.shape)
print("
我们的数组 2 的形状...
",arr2.shape)
要使用比较运算符对两个字符串数组进行元素级比较，请使用 numpy.compare_chararrays() 方法。arr1 和 arr2 是两个形状相同的待比较的输入字符串数组。第三个参数是 rstrip ，如果为 True，则在比较之前删除字符串末尾的空格。 −
print("
结果...
",np.compare_chararrays(arr1, arr2, ">", rstrip = True))
示例
import numpy as np
# 创建两个一维字符串数组
arr1 = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad', 'aaa'])
arr2 = np.array(['Cio', 'Tom', 'Cena', 'Kate', 'Adams', 'brad', 'aa'])
# 显示数组
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)
# 获取数组的类型
print("
数组 1 的类型...
", arr1.dtype)
print("
数组 2 的类型...
", arr2.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组 1 的维度...
",arr1.ndim)
print("
数组 2 的维度...
",arr2.ndim)
# 获取数组的形状
print("
数组 1 的形状...
",arr1.shape)
print("
数组 2 的形状...
",arr2.shape)
# 要使用比较运算符对两个字符串数组进行元素级比较，请使用Python Numpy 中的 numpy.compare_chararrays() 方法
# arr1 和 arr2 是两个待比较的相同形状的输入字符串数组
# 第三个参数是 rstrip ，如果为 True ，则在比较之前删除字符串末尾的空格。
print("
结果...
",np.compare_chararrays(arr1, arr2, ">", rstrip = True))
输出
数组 1... ['Bella' 'Tom' 'John' 'Kate' 'Amy' 'Brad' 'aaa'] 数组 2... ['Cio' 'Tom' 'Cena' 'Kate' 'Adams' 'Brad' 'aaa'] 数组 1 的类型... <U5 数组 2 的类型... <U5 数组 1 的维度... 1 数组 2 的维度... 1 数组 1 的形状... (7,) 数组 2 的形状... (7,) 结果... [False False True False True False True]
