绘制数据集以显示水平趋势 - Python Pandas

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/23 15:08:17

水平趋势也称为文具趋势。假设以下是我们的数据集，即SalesRecords3.csv

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords3.csv")

将列转换为 datetime 对象 −

dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])

创建下降趋势图 −

dataFrame.plot()

示例

以下是代码 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据从 CSV 文件转换为 Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords3.csv")
print("正在读取 CSV 文件...\n", dataFrame)

# 将列转换为 datetime 对象
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])

dataFrame = dataFrame.set_index('Sold_On')

# 创建图
dataFrame.plot()
plt.show()