绘制数据集以显示上升趋势 - Python Pandas

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/23 10:52:17

时间序列分析显示的上升模式就是我们所说的上升趋势。假设以下是我们的数据集，即 SalesRecords.csv

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

将列转换为 datetime 对象 −

dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

创建上升趋势图 −

dataFrame.plot()

示例

以下是代码 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")
print("正在读取 CSV 文件...\n", dataFrame)

# 将列转换为 datetime 对象
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

dataFrame = dataFrame.set_index('Date_of_Purchase')

# 创建图表
dataFrame.plot()
plt.show()