通过循环和函数填充 Matplotlib 子图

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/7 3:56:17

要通过循环和函数填充 matplotlib 子图，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个图形和一组子图，行数 = 3，列数 = 2。
创建一个函数来迭代每行的列，并使用 plot() 方法在每个列索引处绘制 x 数据点。
迭代行(步骤 2)并创建随机 x 数据点并调用 iterate_columns() 函数(步骤 3)。
要显示图形，请使用 show()方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axes = plt.subplots(3, 2)

""" Iterate column's axes"""
def iterate_columns(cols, x):
   for col in cols:
      col.plot(x, color='red')

""" Iterate row's axes"""
for row in axes:
   x = np.random.normal(0, 1, 100).cumsum()
   iterate_columns(row, x)

plt.show()