打印完整的 Numpy 数组而不截断

Numpy 是一个功能强大的 Python 库，用于处理大型多维数组。但是，在打印大型 Numpy 数组时，解释器通常会截断输出以节省空间，并且仅显示该数组的几个元素。在本文中，我们将展示如何打印完整的 Numpy 数组而不截断。

为了正确理解问题陈述，请考虑以下示例:

输入

aray = np.arange(1100)

输出

[   0    1    2 ... 1097 1098 1099]

在上面的例子中，我们创建了一个包含 1100 个元素的数组。当我们打印它时，Python 解释器会自动截断它以仅显示如上所示的一小部分输出。它使用三个点 (…) 来指定不显示某些元素。

用于打印完整 Numpy 数组而不截断的 Python 程序

要打印 numpy 数组的所有元素而不截断，我们可以使用下面提到的方法:

• set_printoptions()

• array2string()

使用 set_printoptions()

NumPy 的 set_printoptions() 方法允许我们修改打印时显示数组的方式。要打印整个数组，我们将"threshold"参数设置为"np.inf"。

示例 1

以下示例说明如何使用 set_printoptions() 打印整个 numpy 数组而不截断。

方法

• 第一步是导入引用名称为"np"的 numpy 包。

• 接下来，我们使用 random.rand() 方法创建一个 numpy 数组，以生成一个大小为 5x3 的随机数组，其中填充了 0 到 1 之间的值。

• 现在，使用 set_printoptions() 通过将阈值参数设置为 np.inf 来显示整个数组。这里，np.inf 表示没有阈值。

• 最后，我们使用内置方法 print() 来显示结果。

import numpy as np
# 生成随机 NumPy 数组
aray = np.random.rand(5, 3)
# 设置打印选项
np.set_printoptions(threshold = np.inf)
# 打印生成的数组
print(aray)

输出

[[0.20389255 0.29142771 0.26634027]
 [0.95128389 0.11253549 0.55029953]
 [0.42578651 0.26762357 0.0058134 ]
 [0.47427662 0.080491   0.98576308]
 [0.29514599 0.44207715 0.51177261]]

示例 2

在此示例中，我们不会生成随机数组，而是使用 numpy 的内置方法 arange() 创建一个包含从 0 开始的 40 个连续值的数组。arange() 方法返回一个 numpy 数组。

import numpy as np
# 创建一个包含 40 个值的 NumPy 数组
aray = np.arange(40)
# 在此处设置打印选项
np.set_printoptions(threshold = np.inf)
# 显示结果
print(aray)

输出

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]

示例 3

这是另一个示例，展示了如何在不截断的情况下打印完整的 numpy 数组。在这个特定的例子中，我们将使用 random.rand() 方法创建一个 numpy 数组，就像我们在第一个例子中所做的那样。使用 set_printoptions() 通过将阈值设置为"sys.maxsize"，我们将显示整个数组。这里，sys.maxsize 属性提供了当前系统中可以表示为整数的最大值。

# 导入所需的包
import numpy as np
import sys
# 生成随机 NumPy 数组
aray = np.random.rand(5, 3)
# 设置打印选项
np.set_printoptions(threshold = sys.maxsize)
# 显示结果
print(aray)

输出

[[0.83641797 0.63958049 0.22548871]
 [0.07813775 0.75781466 0.0283849 ]
 [0.79322127 0.2648928  0.19495721]
 [0.44913602 0.17464489 0.67625814]
 [0.55415935 0.40091674 0.1828985 ]]

使用 array2string()

NumPy 的 array2string() 方法将给定数组转换为字符串表示。同样，要打印整个数组，我们将给定数组作为参数传递，并将名为"threshold"的附加参数设置为"np.inf"。 'np.inf' 表示没有截断阈值。

示例

在下面的示例中，我们将创建一个大小为 5x5 的随机 numpy 数组，其中填充的值介于 0 和 1 之间。要打印整个数组而不进行截断，我们将使用 np.array2string() 方法，方法是传递 numpy 数组并将阈值参数设置为 np.inf。

import numpy as np
# 生成随机 NumPy 数组
aray = np.random.rand(5, 5)
# 将数组转换为字符串
arr_st = np.array2string(aray, Threshold = np.inf)
# 打印转换后的数组字符串
print(arr_st)

输出

[[0.20558096 0.63450548 0.84019308 0.80807701 0.50960877]
[0.30689032 0.54547474 0.23338944 0.67067941 0.81017394]
[0.69467855 0.57111774 0.98147844 0.4711527 0.85500914]
[0.83951451 0.83768907 0.027058 0.06053751 0.57541982]
[0.45509108 0.6337008 0.65374078 0.38031754 0.0921497 ]]

结论

在本文中，我们学习了两种使用示例程序打印完整 Numpy 数组而不截断的方法。这两种方法是 array2string() 和 set_printoptions() 方法。它们采用一个名为"threshold"的参数，可以将其设置为"np.inf"或"sys.maxsize"，以打印 numpy 数组的所有元素而不截断。

有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/