用 Python 编写程序确定构建给定字符串的最小成本

假设，我们必须构建一个长度为 n 的字符串"str"。要构建字符串，我们可以执行两个操作。

• 可以在 str 的末尾添加一个字符，成本为 a。
• 可以在 str 的末尾添加一个子字符串 sub_str，成本为 r。

我们必须计算构建字符串 str 的最小成本。

因此，如果输入为 a = 5、r = 4、str = 'tpoint'，则输出将为 29。

要构建字符串 'tpoint'，成本如下 − 所述

str = 't'; 添加了一个新字符，因此成本为 5。
str = 'tp';增加了一个新字符，因此成本为 5。
str = 'tpo'; 增加了一个新字符，因此成本为 5。
str = 'tpoi'; 增加了一个新字符，因此成本为 5。
str = 'tpoin'; 增加了一个新字符，因此成本为 5。
str = 'tpoint'; 子字符串 't'被添加，因此成本为 4。

总成本为 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 4 = 29。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 −

• size := str 的大小
• largest := 一个新列表
• low := 0
• 对于范围 1 到 size+1 的 upp，执行
  • 当 str[从索引 low 到索引 upp] 不存在于 str[从索引 0 到索引 low] 中时，执行
    • low := low + 1
  • 在 largest 的末尾插入 (upp - low)
• c := 一个包含的新列表a
• 对于 1 到 size 范围内的 i，执行
  • 如果 largest[i] 与 0 相同，则
    • 在 c 的末尾插入 (c + a 的最后一个元素)
  • 否则，
    • 在 c 的末尾插入 (c + a 的最后一个元素) 中的最小值 (c[i - largest[i]] + r)
  • 返回 c 的最后一个元素

  示例

  让我们看看下面的实现以便更好地理解 −

  def solve(a, r, str):
     size = len(str)
     largest = []
     low = 0
     for upp in range(1, size+1):
        while str[low:upp] not in str[:low]:
           low += 1
        largest.append(upp - low)
  
     c = [a]
     for i in range(1, size):
        if largest[i] == 0:
           c.append(c[-1] + a)
        else:
           c.append(min(c[-1] + a, c[i - largest[i]] + r))
  
     return c[-1]
  
  print(solve(5, 4, 'tpoint'))
  

  输入

  5, 4, 'tpoint'
  

  输出

  29
  

  ---

  相关文章

  • Python 中通过 K 扩展列表
  • Python - 使用交替的 0 和 1 初始化列表
  • Python 中元组列表到字典的转换
  • Python - 从两个列表中配对，使得成对的元素不相同
  • 使用 Python 和 SQLite 的 SQL
  • 使用 pytrie 模块在 Python 中进行前缀匹配
  • 创建和访问 Python 包
  • 如何使用正则表达式和数据类型选择多个 DataFrame 列
  • 如何在 Pandas 中查找和过滤重复行?
  • 用 Python 编写程序以正确的顺序查找机场?

  ---

  有用资源

  • python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/

  ---

  打印 下一节:用 Python 编写程序，找出正确排列可能出现的数字之和 ❯❮ 上一节:用 Python 将二进制字符串拆分成两部分以查找最大分数的程序