用 Python 编写程序，以最少的运算次数找到相等和的数组

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/2 3:24:17

假设我们有两个数组，分别称为 nums1 和 nums2。数组中的值介于 1 和 6 之间(含)。在一次运算中，我们可以将任何数组中的任何值更新为 1 到 6 之间的任何值。我们必须找到使 nums1 中的值之和等于 nums2 中的值之和所需的最少运算次数。如果不可能，我们必须返回 -1。

因此，如果输入为 nums1 = [1,5,6], nums2 = [4,1,1]，则输出将为 2，因为我们可以在第一个操作中将 nums2 从 [4,1,1] 更改为 [4,1,6]，在第二个操作中更改为 [4,2,6]，以使其等于 nums1。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 −

s1 := nums1 中所有元素的总和
s2 := nums2 中所有元素的总和
对列表 nums1 进行排序，并对列表 nums2 进行排序
如果 s1 > s2，然后
- 交换 nums1 和 nums2
- 交换 s1 和 s2
ans := 0
left := 0，right := nums2 的大小 -1
当 left < nums1 的长度或 right >= 0 时，执行
- 如果 s1 与 s2 相同，则
  - 返回 ans
- curr_left := nums1[left] if left < nums1 的长度，否则为 7
- curr_right := nums2[right] 如果 right >= 0 否则为 0
- 如果 6-curr_left >= curr_right-1，则
  - s1 := s1 + 6-curr_left 和 s2-s1 的最小值
  - left := left + 1
- 否则，
  - s2 := s2 - curr_right-1 和 s2-s1 的最小值
  - right := right - 1
- ans := ans + 1
如果 s1 与 s2 不同则返回 -1，否则返回

示例

让我们看看下面的实现以便更好地理解 −

def solve(nums1, nums2):
   s1 = sum(nums1)
   s2 = sum(nums2)
   nums1.sort()
   nums2.sort()
   if s1>s2:
      nums1, nums2 = nums2, nums1
      s1, s2 = s2, s1

   ans = 0
   left, right = 0, len(nums2)-1
   while(left<len(nums1) or right>=0):
      if s1==s2:
         return ans
      curr_left = nums1[left] if left<len(nums1) else 7
      curr_right = nums2[right] if right>=0 else 0
      if 6-curr_left>=curr_right-1:
         s1+= min(6-curr_left, s2-s1)
         left+=1
      else:
         s2-= min(curr_right-1, s2-s1)
         right-=1
      ans+=1
   return -1 if s1!=s2 else ans

nums1 = [1,5,6]
nums2 = [4,1,1]
print(solve(nums1, nums2))