用 Python 编写程序来查找方程的最大值
假设我们有一个名为 points 的数组，其中包含 2D 平面上的坐标点，它们按 x 值排序，其中 points[i] = (x_i, y_i)，因此对于所有 1 <= i < j <= 点数，x_i < x_j。我们还有另一个值 k。我们必须找到方程 y_i + y_j + |x_i - x_j| 的最大值，其中 |x_i - x_j| <= k 且 1 <= i < j <= 点数。
因此，如果输入为 points = [[2,4],[3,1],[6,11],[7,-9]] k = 1，则输出将为 6，因为前两个点满足条件 |xi - xj| <= 1 现在如果我们计算方程，我们得到 4 + 1 + |2 - 3| = 6。第三和第四点也满足条件并返回值 11 + -9 + |6 - 7| = 3，因此最大值为 6。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 −
left := 0, right := 1
max_value := -inf
while right <点的大小，执行
(xl, yl) := points[left]
(xr, yr) := points[right]
diff := |xr - xl|
如果 left 与 right 相同，则
right := right + 1
否则，当 diff <= k 时，则
m := yl + yr + diff
max_value := max_value 和 m 的最大值
如果 yl >= yr - diff，则
right := right + 1
否则，
left := left + 1
否则，
left := left + 1
返回 max_value
示例
让我们看看下面的实现以便更好地理解
def solve(points, k): left, right = 0, 1 max_value = float('-inf') while right < len(points): xl, yl = points[left] xr, yr = points[right] diff = abs(xr - xl) if left == right: right += 1 elif diff <= k: m = yl + yr + diff max_value = max(max_value, m) if yl >= yr - diff: right += 1 else: left += 1 else: left += 1 return max_value points = [[2,4],[3,1],[6,11],[7,-9]] k = 1 print(solve(points, k))输入
[[2,4],[3,1],[6,11],[7,-9]], 1
输出
6
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