用 Python 编写程序来查找最具竞争力的子序列

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/30 7:40:17

假设我们有一个数组 nums 和另一个值 k，我们必须找到大小为 k 的 nums 中最具竞争力的子序列。这里，如果在 s1 和 s2 不同的第一个位置上，子序列 s1 的数字小于 s2 中对应的数字，则子序列 s1 比子序列 s2(大小相等)更具竞争力。

因此，如果输入为 nums = [4,6,3,7] k = 2，则输出将为 [3,7]，因为在所有大小为 2 的子序列 {[4,6], [4,3], [4,7], [6,3], [6,7], [3,7]} 中，[3,7] 最具竞争力。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 −

尝试 := nums 的大小 - k
堆栈 := 新列表
对于 nums 中的每个数字，执行
- 当堆栈不为空且 num < 堆栈顶部且 attempts > 0 时，执行
  - 从堆栈中弹出元素
  - attempts := attempts - 1
- 将 num 推入堆栈
返回堆栈的前 k 个元素

示例

让我们看看下面的实现以便更好地理解 −


def solve(nums, k):
   attempts = len(nums) - k
   stack = []
   for num in nums:
      while stack and num < stack[-1] and attempts > 0:
         stack.pop()
         attempts -= 1
      stack.append(num)

   return stack[:k]

nums = [4,6,3,7]
k = 2
print(solve(nums, k))