Python - 为间隔数据创建 Pandas 数组
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/24 22:36:17
要为间隔数据创建 Pandas 数组，请使用 pandas.arrays.IntervalArray() 方法。首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建两个 Interval 对象 −
interval1 = pd.Interval(10, 30) interval2 = pd.Interval(30, 70)
显示间隔 −
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
从 Interval 对象构造一个新的 IntervalArray −
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建两个 Interval 对象
interval1 = pd.Interval(10, 30)
interval2 = pd.Interval(30, 70)
# 显示间隔
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# 从 Interval 对象构造一个新的 IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# 显示IntervalArray
print("\n我们的 IntervalArray...\n",array)
# 获取 IntervalArray 的长度
# 返回一个索引，其中包含表示 IntervalArray 中每个间隔的长度的条目
print("\n我们的 IntervalArray length...\n",array.length)
输出
这将产生以下代码 −
Interval1... (10, 30] Interval2... (30, 70] Our IntervalArray... <IntervalArray> [(10, 30], (30, 70]] Length: 2, dtype: interval[int64, right] Our IntervalArray length... Int64Index([20, 40], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
