Python – 按组大小降序对分组的 Pandas 数据框进行排序?

要对 Pandas 数据框进行分组，我们使用 groupby()。要按降序对分组的数据框进行排序，请使用 sort_values()。 size() 方法用于获取数据框大小。

对于降序排序，在 sort_values() 中使用以下内容 −

ascending=False

首先，创建一个 pandas 数据框 −

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'], "Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
    }
)

接下来，根据 Reg_Price 列进行分组，并按降序排序 −

dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=False)

示例

以下是代码

import pandas as pd

# dataframe 其中一列为 Reg_Price
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],

      "Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
   }
)

print"DataFrame...\n",dataFrame

# 根据Reg_Price列分组并按降序排列
print"\nSorted in Descending order...";
print(dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=False))

输出

这将产生以下输出 −

DataFrame...
        Car Reg_Price
0       BMW      1000
1     Lexus      1400
2      Audi      1000
3  Mercedes       900
4    Jaguar      1700
5   Bentley       900

Sorted in Descending order...
Reg_Price
1000    2
900     2
1700    1
1400    1
dtype: int64

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有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/