Python - 如何使用字典重命名 Pandas DataFrame 中的多个列标题?
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/10 0:44:17
要重命名多个列标题，请使用 rename() 方法并在 columns 参数中设置字典。首先，让我们创建一个 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Mustang', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Tesla', 'Audi'],"Cubic Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000, 2000],"Reg Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000, 1500],"Units Sold": [ 200, 120, 150, 120, 210, 250, 220]
})
创建字典以重命名列。键和值对作为旧名称和新名称 −
dictionary = {'Car': 'Car Name','Cubic Capacity': 'CC','Reg Price': 'Registration Price','Units Sold': 'Units Purchased'
}
使用 rename() 并将字典设置为列 −
dataFrame.rename(columns=dictionary, inplace=True)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Mustang', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Tesla', 'Audi'],"Cubic Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000, 2000],"Reg Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000, 1500],"Units Sold": [ 200, 120, 150, 120, 210, 250, 220]
})
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# 创建字典以重命名列
# 键和值对作为旧名称和新名称
dictionary = {'Car': 'Car Name','Cubic Capacity': 'CC','Reg Price': 'Registration Price','Units Sold': 'Units Purchased'
}
# 使用 rename() 并将字典设置为列
dataFrame.rename(columns=dictionary, inplace=True)
print"\nUpdated DataFrame ...\n",dataFrame
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame ... Car Cubic Capacity Reg Price Units Sold 0 BMW 2000 7000 200 1 Mustang 1800 1500 120 2 Tesla 1500 5000 150 3 Mustang 2500 8000 120 4 Mercedes 2200 9000 210 5 Tesla 3000 6000 250 6 Audi 2000 1500 220 Updated DataFrame ... Car Name CC Registration Price Units Purchased 0 BMW 2000 7000 200 1 Mustang 1800 1500 120 2 Tesla 1500 5000 150 3 Mustang 2500 8000 120 4 Mercedes 2200 9000 210 5 Tesla 3000 6000 250 6 Audi 2000 1500 220
相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
