Python - 如何在 Groupby pandas 后重置索引?
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/28 17:48:17
要在 group by 后重置索引，首先使用 groupby() 根据列进行分组。之后，使用 reset_index()。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个包含 2 列的 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
}
)
根据 Car 列分组 −
resDF = dataFrame.groupby("Car").mean()
现在，分组后重置索引 −
resDF.reset_index()
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建一个有两列的数据框
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
}
)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# 根据 Car 分组
resDF = dataFrame.groupby("Car").mean()
print"\nDataFrame...\n", resDF
# 分组后重置索引
print"\nReset index after grouping...\n", resDF.reset_index()
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... Car Reg_Price 0 Audi 1000 1 Lexus 1400 2 Audi 1100 3 Mercedes 900 4 Audi 1700 5 Lexus 1800 6 Mercedes 1300 7 Lexus 1150 8 Mercedes 1350 DataFrame... Reg_Price Car Audi 1266.666667 Lexus 1450.000000 Mercedes 1183.333333 Reset index after grouping... Car Reg_Price 0 Audi 1266.666667 1 Lexus 1450.000000 2 Mercedes 1183.333333
相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
