Python – 合并两个 Pandas DataFrame
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/12 2:20:17
要合并两个 Pandas DataFrame，请使用 merge() 函数。只需将两个 DataFrame 设置为 merge() 函数的参数即可。
首先，让我们使用别名"pd"导入所需的库−
import pandas as pd
创建第一个DataFrame −
# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
&"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],&"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
接下来，创建第二个 DataFrame −
# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
&"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
现在，使用merge()函数合并两个DataFrames −
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# merge DataFrames
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2)
print"\nMerged data frame...\n", mergedRes
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 7000 1 Lexus 1500 2 Audi 5000 3 Mustang 8000 4 Mercedes 9000 5 Jaguar 6000 Merged data frame... Car Units Reg_Price 0 BMW 100 7000 1 Lexus 150 1500 2 Audi 110 5000 3 Mustang 80 8000 4 Jaguar 90 6000
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
