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Python - 嵌套字典组合

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在给定的问题陈述中，我们必须使用 Python 展示嵌套字典及其组合。因此，我们将讨论一些示例，并了解嵌套字典到底是什么、它如何工作以及如何使用它。

Python 中的字典是什么?

您可能知道，字典是一组信息，其中的数据以键值对的形式存储。如果我们以英语字典为例，其中的单词是键，其值是该特定单词的含义。同样，Python 提供了一些预定义的数据结构，字典就是其中之一，它是一组键值对。字典是显示结构化数据的好方法。字典的语法是 -

语法


dictionary = {
   'key1': 'value1',
   'key2': 'value2',
   'key3': 'value3',
   'key4': 'value4'
   .
   .
   .
}

Python 中的嵌套字典是什么?

正如我们所见，现在我们将了解什么是嵌套字典。字典中的字典称为嵌套字典。意味着一个字典可以包含另一个字典。这就像一个层次结构。嵌套字典也可以像创建普通字典一样创建。让我们看下面的例子 -


nested_dictionary = {
   'key1': {
      'subkey1':
      'value1',
   },
   'key2':{
      'subkey2':
      'value2'
   },
}

理解问题的逻辑

手头的问题是创建一个嵌套字典组合并用 Python 创建程序。为了生成嵌套字典的组合，我们必须迭代输入字典及其键值对。然后我们将组合字典。

算法

  • 步骤 1 − 首先从 Python 的 itertools 库导入产品函数。此函数将用于获取值的所有可能组合。

  • 步骤 2 - 接下来，定义名为 Combine_dicts 的函数，并在其中传递一个参数作为 Nested_dict。

  • 步骤 3 - 现在初始化空白字典以存储嵌套字典组合的结果字典。

  • 步骤 4 - 在此步骤中，我们将遍历字典的项目以找到可能的组合。

  • 步骤 5 - 生成字典的所有可能组合。并列出组合并为每个组合分配索引。

  • 步骤 6 - 现在我们将借助键和当前组合创建一个组合字典。

  • 步骤 7 - 最后返回组合字典并调用函数显示结果。

示例

# 导入必要的库
from itertools import product

# 定义函数以组合嵌套列表
def combine_dicts(nested_dict):
    # 初始化空字典
    combined_dict = {}
    # 迭代字典项
    for key, val in nested_dict.items():
      combinations = product(*val.values())
      for j, k in enumerate(combinations):
         combined_dict[key + str(j)] = dict(zip(val.keys(), k))

   return combined_dict

# 初始化输入字典
nested_dict = {'A': {'X' : [12, 15], 'Y': [31, 45]}}
print("输入字典 : " + str(nested_dict))

# 调用函数
result = Combine_dicts(nested_dict)
print("组合为 : " + str(result))

输出

输入字典 : {'A': {'X': [12, 15], 'Y': [31, 45]}}
组合为 : {'A0': {'X': 12, 'Y': 31}, 'A1': {'X': 12, 'Y': 45}, 'A2': {'X': 15, 'Y': 31}, 'A3': {'X': 15, 'Y': 45}}

复杂度

组合嵌套字典的时间复杂度取决于代码中的一些因素。因此，迭代嵌套字典的近似时间复杂度需要 O(n) 时间，这里 n 是键值对的数量。而创建嵌套字典的可能组合需要 O(n*m) 时间，这里 m 是新字典中的键数。

结论

在本文中，我们了解了字典、嵌套字典以及如何使用 Python 组合嵌套字典。我们使用了 Python itertools 库的乘积函数。因此，这就是我们使用 Python 创建嵌套字典组合的方法。

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有用资源

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