Python Pandas – 使用 notnull() 检查空值
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/19 2:52:17
notnull() 方法返回一个布尔值，即如果 DataFrame 具有空值，则返回 False，否则返回 True。
假设以下是我们的 CSV 文件，其中包含一些 NaN，即空值 −
让我们先读取 CSV 文件 −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
检查非空值 −
res = dataFrame.notnull()
现在，在显示 DataFrame 时，CSV 数据将以 True 和 False 即布尔值的形式显示，因为 notnull() 返回布尔值。对于 Null 值，将显示 False。对于非空值，将显示 True。
示例
以下是完整代码 −
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# 计算 DataFrame 中的行数和列数
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)
res = dataFrame.notnull()
print("\nDataFrame displaying False for Null (NaN) value = \n",res)
dataFrame = dataFrame.dropna()
print("\nDataFrame after removing null values...\n",dataFrame)
print("\n(Updated) Number of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80.0 1 Porsche Mumbai 110.0 2 RollsRoyce Pune NaN 3 BMW Delhi 200.0 4 Mercedes Hyderabad 80.0 5 Lamborghini Chandigarh NaN 6 Audi Mumbai NaN 7 Mercedes Pune 120.0 8 Lamborghini Delhi 100.0 Number of rows and column in our DataFrame = (9, 3) DataFrame displaying False for Null values = Car Place UnitsSold 0 True True True 1 True True True 2 True True False 3 True True True 4 True True True 5 True True False 6 True True False 7 True True True 8 True True True DataFrame after removing null values... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80.0 1 Porsche Mumbai 110.0 3 BMW Delhi 200.0 4 Mercedes Hyderabad 80.0 7 Mercedes Pune 120.0 8 Lamborghini Delhi 100.0 (Updated)Number of rows and column in our DataFrame = (6, 3)
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